A Jumpad está construindo a camada de adoção de IA Generativa para empresas. Nossa plataforma permite que organizações integrem, orquestrem e governem AI Agents de forma segura e escalável, transformando a maneira como as equipes trabalham com inteligência artificial.
Somos uma empresa que acredita no poder da construção e da inovação contínua. Nosso propósito é democratizar o acesso à IA empresarial, criando ferramentas que permitam que qualquer pessoa, técnica ou não, possa orquestrar agentes inteligentes para resolver problemas complexos.
O Agent Flow é nosso editor visual drag-and-drop para orquestração de AI Agents complexos, sem necessidade de código. É uma plataforma no-code/low-code que permite criar, conectar e gerenciar workflows de agentes de IA de forma intuitiva e poderosa.
Principais características:
Editor visual de fluxos com interface drag-and-drop
Orquestração de múltiplos agentes com lógica condicional
Integração com Marketplace de Agents
Execução em tempo real com monitoramento
Governança e controle de custos integrados
Você será responsável por desenvolver e evoluir o Agent Flow, trabalhando em toda a stack — desde a interface visual do editor até a engine de execução de workflows e integrações com diferentes modelos de IA.
Principais responsabilidades:
Desenvolver e otimizar o editor visual drag-and-drop
Criar componentes reutilizáveis e interfaces intuitivas
Implementar visualizações em tempo real de execução de workflows
Garantir performance e responsividade da aplicação
Construir e manter a engine de orquestração de agentes
Desenvolver APIs robustas e escaláveis
Implementar integrações com múltiplos providers de LLM (OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft)
Criar sistemas de monitoramento, logging e controle de custos
Participar de decisões arquiteturais do produto
Escrever código limpo, testável e bem documentado
Implementar testes automatizados (unitários, integração, E2E)
Contribuir para melhorias de performance e escalabilidade
5+ anos de experiência com desenvolvimento fullstack
Frontend: Experiência sólida com React, TypeScript, e state management (Redux, Zustand, ou similar)
Backend: Node.js/Python com frameworks modernos (Express, FastAPI, NestJS)
APIs: Design e implementação de APIs RESTful e/ou GraphQL
Bancos de dados: SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis)
Git: Controle de versão e workflows colaborativos
Cloud: Experiência com AWS, GCP ou Azure
Inglês técnico para leitura de documentação
Experiência com bibliotecas de drag-and-drop (React Flow, React DnD, etc.)
Conhecimento em LLMs e APIs de IA (OpenAI, Anthropic, Google AI)
Experiência com workflow engines ou orquestração de processos
Familiaridade com WebSockets e comunicação em tempo real
Conhecimento em Docker e Kubernetes
Experiência com testes automatizados (Jest, Cypress, Playwright)
Vivência em ambientes de produto e metodologias ágeis
Contribuições open-source ou projetos pessoais relevantes
Você é um builder — alguém que gosta de construir coisas do zero e ver o impacto direto do seu trabalho. Você:
✅ Tem ownership e autonomia para tomar decisões técnicas
✅ É curioso sobre novas tecnologias, especialmente IA
✅ Valoriza qualidade de código e boas práticas de engenharia
✅ Gosta de trabalhar em ritmo acelerado e entregar valor rapidamente
✅ Tem mentalidade de produto — entende o "porquê" por trás das features
✅ É colaborativo e compartilha conhecimento com o time
✅ Não tem medo de desafios técnicos complexos
🚀 Impacto real: Trabalhe em um produto que está moldando o futuro da IA empresarial
🧠 Aprendizado contínuo: Ambiente de inovação com acesso às tecnologias mais recentes de IA
🏗️ Autonomia: Liberdade para propor soluções e influenciar decisões de produto
👥 Time de alto nível: Trabalhe com founders e profissionais experientes
⚡ Ritmo de startup: Cultura de execução rápida e foco em resultados
📚 Desenvolvimento: Acesso a cursos, livros e eventos da área
Triagem de currículo — Análise de experiência e fit técnico
Desafio técnico — Problema prático relacionado ao Agent Flow
Entrevista técnica — Deep dive em arquitetura, código e decisões
Entrevista cultural — Alinhamento de valores e expectativas
Proposta — Feedback e oferta